<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/">
  <channel>
    <title>NeurIPS2024 on Elon&#39;s AD Insight</title>
    <link>https://auto-driving-blog.vercel.app/tags/neurips2024/</link>
    <description>Recent content in NeurIPS2024 on Elon&#39;s AD Insight</description>
    <image>
      <title>Elon&#39;s AD Insight</title>
      <url>https://auto-driving-blog.vercel.app/images/share.png</url>
      <link>https://auto-driving-blog.vercel.app/images/share.png</link>
    </image>
    <generator>Hugo</generator>
    <language>zh-cn</language>
    <lastBuildDate>Mon, 20 Jul 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://auto-driving-blog.vercel.app/tags/neurips2024/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>论文精读｜MAN TruckScenes — 第一个面向重卡自动驾驶的多模态数据集，把 4D 雷达做成 360° 全覆盖</title>
      <link>https://auto-driving-blog.vercel.app/posts/paper-reading/%E8%AE%BA%E6%96%87%E7%B2%BE%E8%AF%BB-mantruckscenes/</link>
      <pubDate>Mon, 20 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://auto-driving-blog.vercel.app/posts/paper-reading/%E8%AE%BA%E6%96%87%E7%B2%BE%E8%AF%BB-mantruckscenes/</guid>
      <description>MAN TruckScenes 是 MAN Truck &amp;amp; Bus 与慕尼黑工业大学在 NeurIPS 2024 Datasets &amp;amp; Benchmarks 提出的第一个面向自动驾驶重卡的多模态数据集，含 747 个 20 秒场景、4 相机 + 6 激光雷达 + 6 个 4D 雷达 + 双 IMU + 高精度 GNSS，标注范围超 230 米、27 个物体类、34 个场景标签，并首次提供 360° 覆盖的 4D 雷达点云与带 3D 框标注，配套 nuScenes 格式 devkit 与 CenterPoint/RadarGNN/PETR 基线。本文面向刚入行的 VLA 工程师，用大白话拆解它的传感器布局、卡车特有挑战、标注与切分、以及给端到端重卡模型带来的长距离鲁棒感知问题。</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
