https://auto-driving-blog.vercel.app/tags/-%E7%AD%96%E7%95%A5%E5%AD%A6%E4%B9%A0/ Recent content in 🔮 策略学习 on Elon's AD Insight Hugo zh-cn Sun, 19 Jul 2026 00:00:00 +0000 https://auto-driving-blog.vercel.app/posts/paper-reading/diffusion-policy%E7%B2%BE%E8%AF%BB/ Sun, 19 Jul 2026 00:00:00 +0000 https://auto-driving-blog.vercel.app/posts/paper-reading/diffusion-policy%E7%B2%BE%E8%AF%BB/ Diffusion Policy 将机器人动作生成重新定义为条件去噪过程，让策略网络从噪声中逐步雕刻出动作序列。它天然支持多模态动作分布与高维动作空间，解决了传统行为克隆的 mode averaging 和复合误差问题。经 CNN 和 Transformer 双架构验证，成为后续 π0、Qwen-VLA 等 VLA 模型动作头设计的奠基之作。