<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/">
  <channel>
    <title>🧠 多模态 on Elon&#39;s AD Insight</title>
    <link>https://auto-driving-blog.vercel.app/tags/-%E5%A4%9A%E6%A8%A1%E6%80%81/</link>
    <description>Recent content in 🧠 多模态 on Elon&#39;s AD Insight</description>
    <generator>Hugo</generator>
    <language>zh-cn</language>
    <lastBuildDate>Sun, 19 Jul 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://auto-driving-blog.vercel.app/tags/-%E5%A4%9A%E6%A8%A1%E6%80%81/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>论文精读｜EMMA：Waymo的多模态端到端驾驶大模型</title>
      <link>https://auto-driving-blog.vercel.app/posts/paper-reading/emma-wayve%E7%AB%AF%E5%88%B0%E7%AB%AF%E5%A4%9A%E6%A8%A1%E6%80%81%E7%B2%BE%E8%AF%BB/</link>
      <pubDate>Sun, 19 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://auto-driving-blog.vercel.app/posts/paper-reading/emma-wayve%E7%AB%AF%E5%88%B0%E7%AB%AF%E5%A4%9A%E6%A8%A1%E6%80%81%E7%B2%BE%E8%AF%BB/</guid>
      <description>Waymo 的 EMMA 基于 Gemini 多模态大模型，把所有驾驶任务（感知、预测、规划）统一翻译成自然语言 VQA，用单一模型、一套语言空间端到端处理。它选择直接文本化坐标以最大化复用 Gemini 预训练的世界知识。代表了将 MLLM 作为驾驶系统&amp;rsquo;一等公民&amp;rsquo;的前沿探索。</description>
    </item>
    <item>
      <title>知识点拆解｜VLM 视觉语言模型入门详解：从 CLIP 到 GPT-4V</title>
      <link>https://auto-driving-blog.vercel.app/posts/knowledge/vlm%E8%A7%86%E8%A7%89%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%85%A5%E9%97%A8%E8%AF%A6%E8%A7%A3/</link>
      <pubDate>Sun, 19 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://auto-driving-blog.vercel.app/posts/knowledge/vlm%E8%A7%86%E8%A7%89%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%85%A5%E9%97%A8%E8%AF%A6%E8%A7%A3/</guid>
      <description>VLM（视觉语言模型）是 VLA 的视觉理解基础。本文从 CLIP 奠基到 GPT-4V/Gemini 前沿，系统梳理架构演进（ViT → Q-Former → LLM）、训练三阶段（对齐→指令微调→RLHF）及驾驶 VLM 的适配方案。</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
