https://auto-driving-blog.vercel.app/tags/-%E5%8D%8F%E4%BD%9C/ Recent content in 🤝 协作 on Elon's AD Insight Hugo zh-cn Sun, 19 Jul 2026 00:00:00 +0000 https://auto-driving-blog.vercel.app/posts/paper-reading/coworld-vla%E7%B2%BE%E8%AF%BB/ Sun, 19 Jul 2026 00:00:00 +0000 https://auto-driving-blog.vercel.app/posts/paper-reading/coworld-vla%E7%B2%BE%E8%AF%BB/ CoWorld-VLA 在 VLM 隐空间中构建多专家 Latent CoT 推理框架，解决了文本 CoT 丢失空间信息而隐空间缺乏可条件化信号的根本矛盾。它通过语义交互、几何结构、动态演化与轨迹意图四种专家 Token，将互补的世界知识编码为显式可用的规划条件。在 NAVSIM v1 上达到 89.8 PDMS，证明了结构化隐式推理的有效性。