多智能体交互决策:博弈论在自动驾驶中的应用
自动驾驶并非独角戏,自车与其他交通参与者之间的交互博弈是最具挑战的决策问题。本文从博弈论基础(纳什均衡/Stackelberg博弈/势博弈)出发,讲解交互决策的核心挑战(部分可观测/意图不确定性/计算实时性),主流方法对比(基于规划的IV-game→基于学习的MADRL→基于模型的Gameformer),以及在换道博弈、无保护左转、环岛通行等典型场景中的应用实践。
自动驾驶并非独角戏,自车与其他交通参与者之间的交互博弈是最具挑战的决策问题。本文从博弈论基础(纳什均衡/Stackelberg博弈/势博弈)出发,讲解交互决策的核心挑战(部分可观测/意图不确定性/计算实时性),主流方法对比(基于规划的IV-game→基于学习的MADRL→基于模型的Gameformer),以及在换道博弈、无保护左转、环岛通行等典型场景中的应用实践。